Май — сентябрь: хот-доги из Costco и root bear отлично делают своё дело. Добавим к этому передвижение на машине (потому что пешком в Канаде ходить невозможно) и получаем плавное увеличение веса. Октябрь — декабрь: по возвращению в Нови Сад и нужно вспомнить вкус всех кобасиц и пива. Но потом в доме появились весы 😀.
До марта я усердно бегал, чтобы вернуться в форму и вот результат: желаемые 73.5 достигнуты. Потом снова что-то пошло не по плану, но я работаю над этим и понимаю что и где поломалось.
Кстати, Денис 2021-го вряд ли стал бы есть такое. А Денис 2024-го ест и в восторге.
Сегодня пришло в голову поискать исследования на тему влияния музыки на общее состояние во время пробежки. Когда-то слышал, что музыка может снизить восприятие сложности бега примерно на 10%.
Оказывается, действительно проводились такие исследования. Например, в 2010 году, исследование проведенное спортивным психологом К.И. Карагеоргисом, показало, что музыка может улучшить спортивные результаты двумя способами: она может либо отсрочить наступление усталости, либо повысить работоспособность. Согласно этому исследованию, воздействие музыки приводит к “более высоким, чем ожидалось, уровням выносливости, мощности, производительности или силы”. Наилучший темп музыки для повышения эффективности бега на беговой дорожке находится в диапазоне от 123 до 131 удара в минуту (bpm). Конечно, всё индивидуально и зависит от возможностей, темпа бега. Но вот, ради примера пару плейлистов из Spotify на 120bmp и 140bmp.
Вид с горы Повлен на западе Сербии
Я раньше тоже очень любил слушать музыку во время пробежек. Ровно до того момента как решил пробежать трейл в Повлене. Пока бежал по хребту, а потом на спуске, музыка драйвило и хотелось бежать еще быстрее и быстрее. Но внизу ждала грязь и жижа, прикрытая листвой. Ноги начали скользить и вот музыка перестала драйвить. Стало сложно думать.
Это тоже Повлен. Только только внизу. Слева и справа колючая проволка, не обогнуть, пришлось плыть.
А где-то в середине полукилометрового подъема я понял, что начинаю раздражаться и музыка мешает. Снял наушники, убрал в сумочку и дальше пополз в тишине. С тех пор перестал слушать музыку даже на легких пробежках. И, знаете, оказалось очень классно слушать тишину и мир вокруг. Это как-то по-другому, не как с музыкой, за которой ничего не слышишь. Появилось больше сосредоточенности и мыслей во время пробежек.
Google Photos подкинул воспоминания с прошлого мая. Тогда мы ещё жили в Канаде и были полны уверенности, что вот, конец-то доехали до финиша.
Природа в Канаде очень красивая. Хотя, я могу так сказать про любую страну. Это же природа, она красива всем своим многообразием.
Но был один нюанс, который не давал покоя в том году — лесные пожары и, как следствие, сильное загрязнение воздуха. Дым такой, что солнца не видно. Даже в квартире начинает болеть голова от запаха гари.
Сейчас приятели присылают фото и вот снова май и снова ситуация с пожарами в лесах повторяется. Разница между фотографиями буквально в пару дней. Понятно, что такая картина не каждый день. Но за прошлый год я видел ее довольно часто.
Если верить часам, мой показатель 44. Кажется, это значение лежит на границе областей “такое себе” и “в целом норм”. Кстати, данные из базы знаний Garmin выглядят позитивнее.
Еще на глаза попалась статья “Стоит ли беспокоиться о своем VO2max?”. Если кратко, то: VO2max сложно вычислять, поэтому исследований не так мало; но любая физ нагрузка — это хорошо.
С появлением AI, появляются новые методы предсказания VO2 max. Они основываются на анализе данных с носимых устройств. Это круто тем, что можно делать прогнозы основываясь на повседневной активности. На хабре, есть перевод одного из таких исследований — Предсказание VO2max с помощью машинного обучения.
Парой постов ниже упоминал про забег в Бечейе. Так вот, несмотря на маленькую дистанцию, это был один из самых сложных забегов.
Часы трекнули всего лишь 8.89км, но сама трасса была 10 с небольшим.
Примерно на третьем километре пришло осознание, что забег будет непростым. На пятом я просто перестал гнать и отпустил ситуацию. Очень жарко было. В какой-то момент перешёл на шаг. На втором круге даже хотелось сойти с трассы. Не сошел только потому что как-то слишком быстро проскочил коридор, в который можно было свернуть. А дальше уже пришлось бежать вперед. На последних километрах уже и не думал о времени. Только о том, чтобы добраться до финиша.
Не знаю, что именно так сильно повлияло на общее состояние: резкая жара, трасса, которая оказалась монотонной и скучной или утренняя тренировка по теннису. А может всё вместе.
Но в итоге добежал. Можно было бы лучше, но как есть. Это тот самый забег, когда рад не времени, за которое пробежал, а самому факту: добежал 🙂
На самом деле, красивые места были, но их было очень мало.
Планировал лёгкую пробежку, а вышла темповая. Чтобы добраться до места сбора, решил поехать на велосипеде. Но оказалось, что колесо спущено. Качаю — не накачивается. Спустя десять минут, решил ехать как есть, время-то идёт. В итоге, не успел на разминку. Приехал и, как в триатлоне, спрыгнув с вела побежал. Так и вышла темповая.
У меня VS Code выглядит довольно аскетично. Простая белая тема, минимум настроек. Иногда переключаюсь на темную тему, но рано или поздно возвращаюсь к белой.
1,000s of Opinions on HTMX. Статья о JavaScript-библиотеке HTMX. В ней обсуждаются плюсы и минусы HTMX, а также мнения разработчиков, которые ее использовали. Некоторые разработчики считают HTMX простым и продуктивным решением, другие же считают его ненужно сложным. В целом, в статье говорится, что HTMX – это новая и интересная технология, которая заслуживает внимания.
Feature-Sliced Design. Описание архитектурной методологии для фронтенд проектов. Помните, раньше всем рекомендовалось познакомиться с БЭМ? Вот тут то же самое, только про архитектуру.
Naming things needn’t be hard. Ресурс содержит списков слов, категоризованных по темам, которые можно использовать для нейминга.
Вышел плагин Figr Identity для Figma. Он помогает пользователям создавать и управлять системами дизайна: позволяет генерировать масштабируемые библиотеки компонентов, управлять стилями и переменными.
